做工程预算审计

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审计法规体系是与审计有关的各项法律、条例、细则的整合，作为审计的基本依据，审计法规体系的完整度影响审计效率和质量。审计机关在大兴安岭工程预算中忽视审计法规的制定和调整，导致审计法规体系不完整，对审计对象的辨别无据可依，审计资源配置不合理，审计人员无法顺利开展工作。目前对建筑大兴安岭工程预算的理论和实践尚未成熟，还未建立起针对建筑行业的一整套审计法规体系，审计思路落后，部分审计手段陈旧，不符合现行审计要求，在面对复杂问题时无法有效地分析和解决。要杜绝审计过程中审计人员徇私枉法、滥用职权等情况，需要健全的审计法规体系。然而我国建筑大兴安岭工程预算尚未具备完善的规则体系，削弱了审计报告的权威性。审计信息化大兴安岭工程预算是新时期审计工作发展的根本要求，要缓解审计人力不足矛盾，提高审计质量，就必须提升审计信息化水平。我国建筑大兴安岭工程预算仍停留在手工审计阶段，电算化审计进展缓慢，硬件配置滞后，没有确立电子数据审计查询、分析、取证和保密制度，在审计资源共享上还没有制定统一的标准。审计机关在审计信息化大兴安岭工程预算中具有枢纽作用，但部分建筑企业未完成与审计机关的网络对接，信息互通不畅，网络辅助审计效率低下，无法有效规避审计风险。除此以外，建筑大兴安岭工程预算队伍的整体素质不高，人员结构存在老龄化倾向，审计人员的计算机、会计电算化等知识匮乏，工作能力薄弱，无法满足审计工作高效开展的要求。

审计人员对于竣工之后的工程预算酬劳核算也要严格把握，对于所有的工程建筑材料都要进行仔细的核算，我们的社会是一个绿色发展的社会，因此性价比高的建筑设计才是被主流社会所接受的，必须严格的控制整个工程的投资额度，随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程中出现的一些不良现象也一定会通过工程审计的监督而无所遁形，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际。推动我国的经济发展。

大兴安岭工程预算信息需要经常不断地收集和补充新的内容，进行信息更新，真实反映大兴安岭工程预算的动态变化由于建筑生产受自然条件影响大，施工内容的安排必须充分考虑季节因素，使得大兴安岭工程预算的信息也不能完全避免季节性的影响。分析造价风险管理流程，从中重点强调大兴安岭工程预算风险分析，从业主方和施工承包方两个方面来论述传统造价风险分析存在的缺欠，为蒙特卡洛风险分析方法提供必要性。建设项目造价风险管理的核心是项目风险性造价的确定与控制，对于那些可能发生也可能不发生或可能多发生也可能少发生的建设项目风险性造价进行严格而又科学的管理，才可能实现建设项目成本小化和价值 化的目标。我国现有的造价管理模式主要是以建设项目确定性造价为重点进行控制，而且经常情况下对风险的处理存在两种情况：或者完全忽视风险的存在，或者简单的定出10%的准备金。传统的编制项目造价的方式允许一定范围内提取风险准备金，但任何风险准备金都是一劳永逸的，除了通货膨胀外，几乎没有正式的更新方法，而且风险的识别、评估也没有遵循科学的方法论，这样准备金就会出现设置过高或在分项准备金和总准备金中两次计量的现象，但也就只有按照一定比例确定的不可预见费属于风险性造价管理的范畴，而其他的一些造价风险管理的办法就属于具体项目管理人员的管理经验罢了，没有形成系统化的知识。按照风险研究理论，要对风险进行研究，首先应对其进行识别，找出风险产生的原因，这是风险分析的起点；然后对这些风险产生的后果的影响大小进行分析，如何恰当地评价和分析投资估算阶段的风险，形成对造价影响的量化指标，是造价研究的一个重要方面； 依据风险大小的分析结果，根据风险产生的原因对风险进行主动控制和防范。造价风险分析流程如图1所示。

为提升公路大兴安岭工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路大兴安岭工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路大兴安岭工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路大兴安岭工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高大兴安岭工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此大兴安岭工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。大兴安岭工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计大兴安岭工程预算前，明确工程预计造价，能够避免大兴安岭工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路大兴安岭工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路大兴安岭工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路大兴安岭工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以高效处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路大兴安岭工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。

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