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发电机互联网时代已经来临 　在贵州刚刚举行的“国际大数据产业博览会”上，马云、马化腾、雷军等各位IT界大佬纷纷阐述了大数据时代的变革，对未来的人类发展生活将发生巨大的变化，未来的经济形态、商业模式都会翻天覆地的变化。 　　所以我相信未来的竞争将会发生天翻地覆的竞争。所以，以前如果说从平台型企业，以服务别人为中心，和自己企业服务为中心，我想这儿有一个简单的例子。第二次世界大战，日本建立了全世界人类历史最强大的军舰，叫做“大和”，它拥有强大的钢甲，最强大的力量，他认为他可以摧毁一切，但是它 次远航出去的时候，想找航母对抗，连航母都没有找到，被几架飞机给击沉了，因为航母是一个平台，自己不产生进攻能力，让航母上的舰载机具备强大进攻能力，它是一个生态。所以不管你自己有多强大，要思考让你员工更强大，让你的客户要强大，让你合作伙伴要强大，展开竞争。假如我们对未来DT时代整个思考不去把握，那么我们的技术将终究是无形，还是生活在昨天。 　　发电机互联网时代已经来临 　　发电机经历了 次蒸气机时代的工业革命，第二次电力工业革命，第三次互联网时代，随至而来的是大数据时代。虽然发电机在每一次变革中，发电机技术都在不断成熟和完善，应用的领域有所不同，它发挥的作用和地位也在不断变化。发电机从主流市场已经进入备用市场阶段，发电机的管理维护也发生了颠覆性的变化，基于互联网技术，无线技术，我公司研发的发电机智能监控管理系统，可以实现无线远程监控，集中管理，无人值守，自动巡检、维护，故障报警检测，故障记录储存，供用户分析，可以通过PC端，APP端远程监控管理。只要我们手里有一台电脑或，可以随时随地掌控发电机的运营情况。省时省力，极大的提高了发电机用户或维修人员的工作效率，并大大节约了人力物力。本系统已经在通讯基站，发电机租赁、高速路服务站等领域应用，得到客户的一致好评。

发电机运动部件故障的原因 发电机曲柄连杆结构常见故障有拉缸、连杆磨损、敲缸、连杆短脱、螺栓断裂、曲轴断裂等，这些故障主要发生与高速运动部位，采集装置难以安装并进行数据采集，且发生故障后信号干扰信息较多，也难以准确诊断和识别。目前许多学者都比较倾向于地域数据的处理和诊断，也有部分学者考虑依靠动力学对发电机运动部件进行分析和诊断，更进一步地找准故障产生的机理及原因。后者这种方法主要依靠计算机仿真软件实现，通过对发电机进行建模，设定发电机各部件工作参数，设置各部件出现故障后的参数，进行通过仿真模拟，识别故障发生时各部件参数状态。这一技术具有可操作性强、实验周期短、省时、省资金等优点，该技术为未来发展的一个潜力方向。 运动部件产生故障主要原因主要为两方面，一方面相互连接的两个部件由于长时间的接触，造成了磨损，使得接触表面变形，在运动过程产生振动及噪声，另一方面由于接触部件之间发生严重的磨损后产生了相互运动过程的碰撞及撞击，直接产生了异响等现象。显而易见，各部位产生故障涉及到诸多方面的内容，包括机械动力、热力、摩擦等，故障的分析不能仅仅依靠简单的分析就可以进行诊断和确定。 1.拉缸故障诊断拉缸故障会引起活塞机件损坏、发电机油耗增加、转速降低、连杆断裂、曲轴箱爆炸，严重影响发电机正常运行。目前主要通过对发电机进行故障信号检测，判断拉缸时振动信号频域范围，例如国外研究学者 Jacobo Porteiro 通过分析研究，利用人工神经网络验证了拉缸时发电机故障的特征，并分析预测了发电机内润滑油内金属颗粒的含量值。 2. 敲缸故障诊断敲缸指的是活塞撞击气缸内壁产生明显异响的现象，敲缸时巨大的撞击力使得缸体外壁产生较为强大的振动，同时长期的敲缸对活塞及缸体造成严重的破坏。在敲缸故障诊断方面，利用计算机仿真软件，分析了在不同转速、不同负载和敲缸程度下的故障信号特征，实现了对敲缸状态下发电机故障的分析和诊断。 3.连杆轴异常诊断发电机长时间大功率工作，连杆轴会产生磨损，使得轴承之间间隙变大，在连杆轴带动活塞及曲轴运动过程，造成敲击幅度变大，容易产生连杆的变形及断裂。杜小元通过对两岸头与轴承之间的振动信号分析，实现了对往复式发电机连杆故障振动信号角域和值域的分析，实现验证具有一定的可靠性。